近日，全球人機(jī)交互與普適計(jì)算領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議UbiComp2020（The ACM International Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing）公布了競(jìng)賽成績(jī)，好未來(lái)AI中臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)從全球50多支優(yōu)秀參賽隊(duì)伍中脫穎而出，以顯著優(yōu)勢(shì)奪得冠軍。

再奪國(guó)際冠軍，展示中國(guó)AI競(jìng)爭(zhēng)力

UbiComp競(jìng)賽是UbiComp2020會(huì)議的重要組成部分。該競(jìng)賽由UbiComp組織，埃爾蘭根大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)室、弗勞恩霍夫集成電路研究所聯(lián)合主辦。

近幾年，UbiComp的參會(huì)者及團(tuán)隊(duì)數(shù)量高速增長(zhǎng)，其中不乏谷歌、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、騰訊等國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)。今年，埃爾朗根-紐倫堡大學(xué)、杜伊斯堡-埃森大學(xué)等50多支專業(yè)團(tuán)隊(duì)參賽。

本屆競(jìng)賽以面向教育領(lǐng)域的前沿探索為主題，要求參賽者不依靠傳統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù)，直接利用智能筆書寫軌跡信息，并對(duì)相應(yīng)的書寫內(nèi)容進(jìn)行字符識(shí)別。經(jīng)過(guò)兩輪的激烈角逐，好未來(lái)AI中臺(tái)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)最終獲得冠軍，向世界展現(xiàn)了中國(guó)教育AI技術(shù)的硬實(shí)力。

現(xiàn)階段，OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)是大部分企業(yè)經(jīng)常采用的文字識(shí)別技術(shù)，一般需要對(duì)書寫的最終結(jié)果進(jìn)行拍照后識(shí)別。但這一過(guò)程容易受光線、陰影、拍攝角度、清晰度等因素影響，且完全忽略了書寫過(guò)程、動(dòng)作及習(xí)慣等信息，導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果不夠精準(zhǔn)。

比賽中，好未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)完全不依賴OCR技術(shù)，而是使用E-RTCR模型，并融合兩種前沿深度學(xué)習(xí)模型R-Transformer與CRNN，成功地捕獲了智能筆中的多模態(tài)傳感器信號(hào)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的局部突變特征與整體趨勢(shì)特征，即直接對(duì)智能筆的傳感器原始數(shù)據(jù)，包括書寫軌跡、角度、速度、加速度、停頓、筆畫等書寫過(guò)程進(jìn)行建模識(shí)別。

相比使用OCR技術(shù)直接對(duì)圖像進(jìn)行分析，該方法克服了傳感器信號(hào)極端抽象、不同人書寫習(xí)慣迥異、多傳感器信號(hào)分布差異大等難題。好未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)最終以評(píng)分遠(yuǎn)超第二名的優(yōu)異成績(jī)奪冠。

好未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)以遠(yuǎn)超第二名的優(yōu)異成績(jī)奪冠

隨著人們對(duì)教育體驗(yàn)提升的不斷追求，智能筆等硬件設(shè)備逐漸開始在教學(xué)場(chǎng)景中投入使用。這類設(shè)備既能保留學(xué)生的紙面書寫習(xí)慣和自然感受，又能保證書寫軌跡、角度等信息被實(shí)時(shí)記錄。

好未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的、業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的基于傳感器信號(hào)時(shí)間序列的字符識(shí)別技術(shù)，為教學(xué)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容識(shí)別、自動(dòng)批改等打下了良好的基礎(chǔ)。

加大科研投入，夯實(shí)研究能力

自成立以來(lái)，好未來(lái)始終秉承“愛和科技讓教育更美好”的使命，致力于讓每個(gè)人都能享有公平而有質(zhì)量的教育，不斷加大科技研發(fā)投入。2019 年 8 月，科技部批準(zhǔn)依托好未來(lái)建設(shè)智慧教育國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

依托于智慧教育國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，好未來(lái)AI中臺(tái)不斷加強(qiáng)底層學(xué)術(shù)能力的構(gòu)建，在與國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀高校保持密切科研學(xué)術(shù)合作的同時(shí)，也在各技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域的全球最高學(xué)術(shù)舞臺(tái)上，展示了中國(guó)教育AI的領(lǐng)先實(shí)力。

如，好未來(lái)AI團(tuán)隊(duì)的數(shù)十項(xiàng)學(xué)術(shù)成果入選AAAI、WWW、AIED、NCME等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，獲世界計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議CVPR-EmotioNet競(jìng)賽冠軍。在紐約國(guó)際人工智能頂級(jí)會(huì)議AAAI上，好未來(lái)AI團(tuán)隊(duì)成功組織了首屆AI for Education學(xué)術(shù)研討會(huì)，推動(dòng)教育AI領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)交流。

近年來(lái)，好未來(lái)AI中臺(tái)不斷取得前沿核心技術(shù)突破，并在語(yǔ)音技術(shù)、視覺理解、知識(shí)圖譜等AI能力持續(xù)積累的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品化應(yīng)用，打造了包括AI課堂、教學(xué)過(guò)程評(píng)估、口語(yǔ)表達(dá)能力評(píng)測(cè)、作業(yè)拍搜批改等創(chuàng)新產(chǎn)品解決方案，覆蓋“教、學(xué)、測(cè)、練、評(píng)”各教學(xué)環(huán)節(jié)。

截至目前，好未來(lái)已擁有100余項(xiàng)針對(duì)教育行業(yè)的AI能力。其中，行業(yè)領(lǐng)先及獨(dú)有的模型數(shù)達(dá)到半數(shù)，周均調(diào)用量達(dá)到5億以上。好未來(lái)表示，將持續(xù)向全行業(yè)開放AI+教育實(shí)踐成果，全面賦能行業(yè)伙伴，共同推動(dòng)實(shí)現(xiàn)公平而有質(zhì)量的教育。